国务院于8月26日发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，首次将“智能经济”纳入国家顶层政策框架。文件提出，到2027年实现人工智能与六大重点领域深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%；到2030年普及率超90%，智能经济成为经济增长核心引擎；到2035年全面构建智能社会，为现代化建设提供支撑。这一政策标志着我国从“互联网+”迈向“人工智能+”新阶段，以技术重塑生产力与生产关系，推动经济质效跃迁。

培育智能原生新业态：技术“顶天”与应用“立地”

第一，全要素智能化重构产业逻辑。与“互联网+”时代不同，“人工智能+”强调技术对产业链底层逻辑的改造。政策提出“全要素智能化”和“全链路智能化”，要求人工智能贯穿企业战略规划、生产运营、市场服务全流程，通过整合多维数据优化决策。例如，工业领域推进全要素智能化，农业加速数智化转型，服务业创新智能服务模式。中国信通院院长余晓晖指出，此举将推动技术投入转化为产业生产力，形成“投资—创新—就业—消费”的良性循环。

第二，消费提质与智能终端普及。文件首次将“人工智能+”消费提质列为重点行动，提出拓展服务消费新场景、培育产品新业态。国家发改委创新驱动发展中心副主任徐彬预测，未来消费市场将从“功能体验”向“认知情感”升级，智能终端与应用场景深度融合。以智能家居、文娱养老为代表的消费领域已具备规模化落地条件，预计2027年智能终端普及率超70%，2030年超90%。360创始人周鸿祎表示，智能体工厂将赋能企业业务，实现“智能体即服务”。

第三，全球合作与技术普惠。政策强调共建人工智能全球治理体系，推动技术普惠共享。上海人工智能实验室主任周伯文指出，中国需通过国际合作避免技术割裂，在数据主权、算力资源等领域建立公平机制。中国工程院院士郑南宁认为，人工智能已成为国家竞争力的核心标志，需通过制度安排推动“智能正义”，为全球南方国家提供技术普惠支持。

构建三位一体基础支撑体系：破解算力、数据、模型痛点

第一，算力攻坚与资源统筹。文件提出优化国家智算资源布局，完善全国一体化算力网，强化智能算力统筹。当前“算力贵”问题制约技术落地，政策要求通过基础设施集中建设降低成本。例如，头部企业联想已布局混合式AI战略，推动个人与企业智能体应用；优必选等企业加速具身智能研发，依托数据积累提升机器人“大脑”能力。

第二，数据供给与治理创新。政策明确加强数据供给激励，完善数据产权制度，培育数据处理产业。中国社科院研究员张磊指出，数据是人工智能发展的“源头活水”，需解决数据碎片化、质量参差等问题。例如，医疗领域通过AI实现分子预测，缩短研发周期；政务领域推动数据开放，提升治理效能。科大讯飞副总裁李鑫强调，需加快构建国产算力平台上的自主可控生态，避免“在他人地基上建楼”。

第三，模型能力与安全体系。文件要求提升模型基础能力，防范算法歧视、数据泄露等风险。360创始人周鸿祎指出，AI安全形势严峻，需建立人机协同的网络安全体系。政策提出推动模型算法透明化、应用合规化，并通过开源生态繁荣与技术标准对接，构建安全可信赖的智能环境。例如，智谱等企业通过开源模型推动医疗、教育等垂直领域创新。

《意见》的出台标志着我国人工智能发展从技术探索转向规模化落地。通过“模型·数据·算力”三位一体支撑体系与六大领域深度融合，中国正加速迈向智能经济与智能社会的新纪元。（本内容由AI生成，仅供参考，不构成投资建议。）

本文源自：金融界